Inria Academy: una oportunidad única de formación en tecnologías digitales

Inria Academy es un programa de educación continua especializado en tecnologías digitales de Inria, que nace en Chile desde el esfuerzo y compromiso de Inria Chile para formar talento en ciencias y tecnologías digitales. 

Este año, Inria Chile lanza una serie de master classes en línea en colaboración con Inria Academy, que comenzarán el 29 de septiembre y se extenderá hasta principios de diciembre, con 11 Clases Magistrales de una hora sobre temas de tecnología avanzada, utilizando y promoviendo software de código abierto desarrollado por Inria y sus colaboradores internacionales. 

La misión de este programa es abarcar dos aspectos claves: en primer lugar, la formación de profesionales avanzados en deeptech, aprovechando la amplia gama de software de código abierto desarrollado por Inria como punto de partida; y en segundo término, transferir conocimiento  a líderes empresariales, con el fin de que comprendan los desafíos y riesgos asociados a las tecnologías digitales del mundo moderno. 

Esta oferta de formación gratuita, se dirige principalmente a empresas de todo tipo, incluyendo grandes corporaciones, pymes y startups, tanto de Chile como del resto de América Latina. 

Principios, desafíos, riesgos y oportunidades de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, web semántica, metaverso y realidad virtual, optimización, simulación multifísica, impacto ambiental de las tecnologías digitales, pricing, y modelamiento hacen parte de la lista de temas que se abordarán durante estas master classes. Cada una de estas sesiones entrega un enfoque único y valioso en su respectivo dominio.

• 29/09/2023, a las 10:00 horas: Scikit-learn: la caja abierta de herramientas para el aprendizaje automático, por Arturo Amor,  ingeniero de investigación, equipo-proyecto SODA, Inria. Link 

• 10/10/2023, a las 11:00 horas: CORESE, Navegador de datos enlazados, por Fabien Gandon, Director de investigación y líder del equipo conjunto Wimmics, Inria. Link

• 13/10/2023, a las 10:00 horas: Metaverso, realidad virtual y aumentada: principios, retos y problemas, por Anatole Lécuyer, Director de investigación y líder del equipo-proyecto Hybrid, Inria. Link

• 18/10/2023, a las 10:00 horas: Una breve historia de la inteligencia artificial: introducción a algunos principios y riesgos asociados, Frédéric Alexandre, Director de investigación y líder del equipo-proyecto MNEMOSYNE, Inria.  Link

• 20/10/2023, a las 14:00 horas: Coq, sistema de gestión de pruebas formales, por Yves Bertot, Director de investigación, Inria. Link

• 25/10/2023, a las 10:00 horas: Optimizar las cadenas logísticas en un mundo incierto: principios, retos y riesgos, por Ayse N. Aslan, investigadora del equipo-proyecto EDGE, Inria. Link

• 02/11/2023, a las 10:00 horas: SOFA, motor de simulación multifísica, por Paul Baksic, ingeniero de investigación, Inria.  Link

• 15/11/2023, a las 11:00 horas: Digital y medioambiente: principios, desafíos y riesgos, por Benjamin Ninassi, ingeniero de investigación, director adjunto del programa “medioambiente y digital” de Inria. Link

• 21/11/2023, a las 10:00 horas: Sesgo y deslealtad en IA: ¿cómo tener confianza?, por Benoît Rottembourg, Encargado del proyecto piloto Regalia en Inria. Link

• 22/11/2023, a las 10:00 horas: Precios dinámicos: principios, retos y problemas, por Benoît Rottembourg, Encargado del proyecto piloto Regalia en Inria. Link

• 29/11/2023, a las 11:00 horas: Modelamiento y sesgo: principios, desafíos y riesgos, por Frédéric Alexandre, Director de investigación y líder del equipo-proyecto MNEMOSYNE, Inria. Link

Todas las Master Clases serán en formato online y de carácter gratuito. Los investigadores dictarán las Master Clases en su idioma materno, con traducción simultánea al español, cuando se requiera. Para conocer todos los detalles sobre cada clase e inscribirte, pincha aquí