Práctica sobre Marco agnóstico de gestión de experimentos, procedencia y gobernanza para el registro de modelos de IA

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar proyecto de colaboración a largo plazo. La pasantía tiene como objetivos: (1) Diseñar un esquema taxonómico y paramétrico estándar para clasificar, agrupar y auditar series de experimentos de IA, (2) Implementar mecanismos agnósticos de recolección de métricas, hiperparámetros y contexto de ejecución independientes de la infraestructura subyacente, (3) Definir criterios y umbrales de validación objetivos que guíen la transición desde un experimento exitoso hacia el catálogo y registro oficial de modelos, (4) Garantizar la reproducibilidad y la auditoría de procedencia de cada experimento, vinculando código, entorno y datos utilizados.

Aprenderás  sobre: 

El/la Pasante se centrará en diseñar e implementar un marco de MLOps portable que estructure y gobierne el ciclo completo de experimentación de IA sobre infraestructuras heterogéneas (clústeres locales y diversas nubes públicas). El/la estudiante definirá taxonomías de agrupación, parámetros estandarizados y criterios de evaluación comparativa para registrar y auditar series masivas de experimentos (runs). El objetivo final es automatizar la trazabilidad y procedencia desde la hipótesis inicial hasta la selección y promoción del modelo óptimo en un registro centralizado.

Tareas principales:

• Relevar las prácticas actuales de experimentación y definir la estructura estándar de metadata (parámetros de configuración, métricas clave, etiquetas de proyecto y variables de entorno).
• Construir librerías/decoradores en Python que automaticen el registro de cada corrida experimental (run) y su contexto de cómputo en el plano central de observabilidad.
• Implementar la trazabilidad de procedencia conectando los artefactos generados en cada experimento con repositorios heterogéneos de almacenamiento de objetos, sin duplicidad de datos.
• Desarrollar tableros comparativos para analizar el espacio de hiperparámetros, curvas de convergencia y compensaciones (trade-offs) entre series de experimentos.
• Diseñar el flujo de promoción que tome el mejor experimento según umbrales predefinidos y lo empaquete para su registro formal en el catálogo de modelos.

Perfil del estudiante: 

• Área de interés:  MLOps, Experiment tracking,  Model Governance, Model registry
• Carrera: Ingeniería Civil Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o afines.

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python.
• Fundamentos básicos de Machine Learning (Scikit-Learn o PyTorch).
• Uso básico de Git.

¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?

En Inria, estamos a la vanguardia de la investigación en ciencias y tecnologías digitales, en la ambiciosa misión de un instituto público para la soberanía digital de Francia y Europa, donde las personas están en el centro. En Chile, lideramos la construcción de puentes entre dos naciones, fomentando la innovación y el talento en el campo de la IA.

Trabajar con nosotros significa:

• Ser parte de un proyecto binacional pionero con un impacto real en la investigación e innovación en IA.
• Trabajar en un ambiente dinámico, descubrir nuevos enfoques intelectuales, y desarrollar el espíritu de equipo.
• Colaborar con un equipo apasionado que busca la excelencia y la innovación constante.
• Contribuir a la vitalidad del equipo en una institución comprometida y responsable, atenta a sus empleados y a los retos a los que se enfrenta la sociedad.
• Beneficiarse de un entorno de trabajo agradable y estimulante, y de unas instalaciones de alta calidad.
• Enriquecer tu experiencia profesional en la encrucijada de la investigación y la innovación digital.
• Aprender todos los días y participar de actividades con expertos de primer nivel y una amplia variedad de ponentes invitados.
• Nos mueve el compromiso colectivo, la colaboración constante, la ambición de enfrentar desafíos en busca del impacto y la diversidad como motor de la innovación son los valores que contribuyen a la energía de Inria Chile.

En Inria Chile:

• Valoramos la diversidad como motor de innovación y por eso buscamos contratar, apoyar y promover a personas de todos los géneros, nacionalidades, etnias y todos los niveles de experiencia, sin importar su edad. Alentamos especialmente las solicitudes de mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTIQ+, personas de género no binario y personas con discapacidades.
• Valoramos la inclusión y sabemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar a una organización.
• Valoramos el bienestar de nuestros colaboradores y buscamos que logren el equilibrio óptimo entre el trabajo y la vida personal.
• Somos colaborativos y transparentes. Somos un equipo sólido, todos nos movemos con un propósito común.
• Somos amigables. Nos preocupamos por construir y promover un ambiente de trabajo positivo, respetuoso y motivador, que nace de, para y con cada uno de nuestros colaboradores.
• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece total igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de origen, raza o etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad u otros.

¿Qué ofrecemos?

• Distribución de horas de prácticas entre enero y febrero de 2027, según lo requerido por tu universidad.
• Horario desde las 09:00 a las 18:00 hrs. 
• Modalidad: presencial
• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 
• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

¿Cómo postular? 

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 
• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 29 de noviembre del 2026.