El programa de Equipos Asociados de Inria Chile tiene como objetivo principal impulsar alianzas estratégicas en ciencias y tecnologías digitales entre Francia y Chile. Durante un periodo de tres años, estos equipos definen metas científicas comunes, promueven la movilidad de investigadores para fortalecer el desarrollo científico en la región y favorecen la inserción de jóvenes investigadores y estudiantes a la investigación de excelencia.
Desde la llegada de Inria a Chile en 2012, Inria Chile ha financiado 39 proyectos de investigación franco-chilenos a través de este Programa. En la actualidad, 10 Equipos Asociados se encuentran operativos, impulsando la colaboración entre diversos equipos de Inria en Francia e instituciones académicas chilenas.
El Programa Equipos Asociados
Un equipo asociado es un proyecto de investigación conjunto entre un equipo-proyecto Inria y un equipo de investigación en el extranjero. Por un período de 3 años, los socios definen conjuntamente un objetivo científico, un plan de investigación y un programa de intercambios bilaterales. Desde la llegada de Inria a Chile en 2012, 39 proyectos de investigación franco-chilenos de diferentes áreas de las ciencias y tecnologías digitales han sido financiados por Inria en el marco de este programa.
Actualmente, hay diez Equipos Asociados trabajando , en los que colaboran investigadores de los centros de Inria en Francia, como el Centro Inria de l'Université de Bordeaux, el Centro Inria de l'Université de Lille, el Centro Inria de la Université de Lorraine, el Centro Inria de Paris, el Centro Inria de Lyon y el Centro Inria de la Université Côte d’Azur. A su vez, participan instituciones chilenas como la Universidad de Chile, la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad de Valparaíso, la Universidad Técnica Federico Santa María, la Universidad Austral de Chile, la Universidad de Santiago, la Universidad Adolfo Ibáñez, la Universidad de O’Higgins, la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso y la Universidad de Concepción.
RAISGATE: IA fiable para la gestión de riesgos
El proyecto RAISGATE (Reliable Artificial Intelligence via Stochastic Game Techniques), busca reunir a expertos en probabilidad aplicada e investigación operativa para avanzar en la teoría de los juegos dinámicos de Stackelberg. Esta teoría permite modelar situaciones donde un "defensor" debe anticiparse a las acciones de uno o varios "atacantes" en entornos que evolucionan de manera aleatoria.
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Aplicaciones prácticas: El equipo desarrollará herramientas para la prevención de incendios forestales y la protección de sistemas de aprendizaje distribuidos frente a la inyección maliciosa de datos.
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Resultados esperados: Los avances algorítmicos se incorporarán al software Marmote y se integrarán en una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para incendios forestales.
Esta iniciativa es liderada institucionalmente por el Equipo-proyecto NEO del Centro Inria de la Université Côte d'Azur y la Universidad de O'Higgins. Los coordinadores son Alain Jean-Marie (Inria) y Víctor Bucarey (Universidad de O'Higgins). El proyecto cuenta además con la colaboración del Center for Environmental Economics of Montpellier (CEE-M), el INRAE, el equipo-proyecto COATI de Inria y la Universidad de Chile.
MULTIMEDIAT: Mediación multimodal de debates
Bajo el nombre MULTIMEDIAT (MULTImodal MEdiation of Debates with conversatIonal AgenTs), este proyecto explora cómo potenciar a los agentes socialmente inteligentes mediante el modelado de fenómenos no verbales para mediar en debates políticos.
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IA con conciencia social: El equipo desarrollará agentes mediadores basados en modelos de lenguaje a gran escala (LLM) capaces de analizar argumentos, detectar posturas y guiar discusiones hacia el consenso mediante estrategias de minería de argumentos y resolución de conflictos.
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Interacción empática: El proyecto integra señales de habla, expresiones faciales y gestos en Agentes Conversacionales Encarnados (ECA). Utilizando métodos de fusión basados en transformadores y teoría de la información, estos agentes podrán interpretar y generar comportamientos socialmente coherentes para facilitar interacciones constructivas entre humanos e IA.
Las instituciones líderes son el Equipo-proyecto ALMAnaCH del Centro Inria de París y la Universidad de Chile. El proyecto es coordinado por Chloé Clavel (Inria) y Valentin Barrière (Universidad de Chile), y cuenta con la colaboración del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA).
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