¿Qué buscamos?

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar proyecto de colaboración a largo plazo. La pasantia tiene como objetivos: (1) Comprender los fundamentos de la arqueología galáctica y el modelamiento del enriquecimiento químico estelar mediante estados mutacionales discretos, (2) Implementar y evaluar algoritmos de machine learning en Python (ej. GMM, Árboles de Decisión) para la extracción empírica de umbrales químicos. (3) Integrar simulaciones de redes evolutivas con datos espectroscópicos y de edades estelares provenientes del catálogo APOKASC, filtrando el ruido instrumental, (4) Evaluar e inferir las tasas de transición evolutiva (usando modelos MCMC) para reconstruir las trayectorias principales de la historia química de la galaxia.

Aprenderás  sobre: 

El/la Pasante explorará la simulación y análisis de modelos filogenéticos estelares utilizando topologías binarizadas y redes basadas en Cadenas de Markov. El/la pasante investigará cómo las variaciones en las abundancias químicas (tratadas como "mutaciones" discretas) condicionan la evolución y las trayectorias de enriquecimiento de las poblaciones estelares en la Vía Láctea, combinando métodos de Machine Learning con el análisis de grandes volúmenes de datos espectroscópicos y astrosismológicos del catálogo APOKASC.

Esta pasantía ofrece una aproximación práctica a la astrofísica computacional y al modelamiento evolutivo estelar. Permite al/la pasante adquirir competencias tanto en la formulación de modelos estadísticos (machine learning y MCMC) como en el manejo e integración de datos astronómicos (catálogo APOKASC), con miras a decodificar el "árbol genealógico" y la historia de ensamblaje químico de nuestra galaxia.

Tareas principales:

• Revisar literatura científica sobre evolución química galáctica y la adaptación de métodos filogenéticos (inspirados en biología) a la astrofísica.
• Desarrollar y ejecutar rutinas computacionales en Python para procesar datos de abundancias químicas y binarizar el espacio continuo de parámetros.
• Acoplar el catálogo astrofísico APOKASC, integrando cortes físicos basados en los márgenes de error observacional del instrumento.
• Analizar y visualizar los resultados numéricos y topológicos (ej. diagramas de Sankey, grafos de redes, inferencias bayesianas) para identificar linajes estelares.
• Documentar el código generado bajo buenas prácticas de reproducibilidad y elaborar un informe técnico o presentación final de resultados.

Perfil del estudiante: 

• Área de interés:  investigación interdisciplinaria que vincula computación, modelamiento estocástico, biologia evolutiva y astrofísica.
• Carrera: astronomía, astrofísica, física, ciencia de datos, ingeniería civil matemática, ciencias de la computación, bioinformática.
• Capacidad analítica para interpretar resultados evolutivos y físicos a partir de topologías de redes y grandes volúmenes de datos empíricos.
• Responsabilidad, proactividad y buenas prácticas de orden en el manejo de código y bases de datos astronómicas.
• Habilidad para el trabajo colaborativo y comunicación efectiva de avances. 

Conocimientos técnicos:

• Programación básica a intermedia en Python y uso de librerías para manejo de datos y minería (numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib).
• Nociones de astronomía, astrofísica estelar o interés genuino en el estudio de la Vía Láctea.
• Comprensión conceptual de estadística, probabilidad o modelamiento cuantitativo básico (ej. inferencia bayesiana o cadenas de Markov).
• Lectura fluida de literatura científica en inglés.

¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?

En Inria, estamos a la vanguardia de la investigación en ciencias y tecnologías digitales, en la ambiciosa misión de un instituto público para la soberanía digital de Francia y Europa, donde las personas están en el centro. En Chile, lideramos la construcción de puentes entre dos naciones, fomentando la innovación y el talento en el campo de la IA.

Trabajar con nosotros significa:

• Ser parte de un proyecto binacional pionero con un impacto real en la investigación e innovación en IA.
• Trabajar en un ambiente dinámico, descubrir nuevos enfoques intelectuales, y desarrollar el espíritu de equipo.
• Colaborar con un equipo apasionado que busca la excelencia y la innovación constante.
• Contribuir a la vitalidad del equipo en una institución comprometida y responsable, atenta a sus empleados y a los retos a los que se enfrenta la sociedad.
• Beneficiarse de un entorno de trabajo agradable y estimulante, y de unas instalaciones de alta calidad.
• Enriquecer tu experiencia profesional en la encrucijada de la investigación y la innovación digital.
• Aprender todos los días y participar de actividades con expertos de primer nivel y una amplia variedad de ponentes invitados.

Nos mueve el compromiso colectivo, la colaboración constante, la ambición de enfrentar desafíos en busca del impacto y la diversidad como motor de la innovación son los valores que contribuyen a la energía de Inria Chile.

En Inria Chile:

• Valoramos la diversidad como motor de innovación y por eso buscamos contratar, apoyar y promover a personas de todos los géneros, nacionalidades, etnias y todos los niveles de experiencia, sin importar su edad. Alentamos especialmente las solicitudes de mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTIQ+, personas de género no binario y personas con discapacidades.
• Valoramos la inclusión y sabemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar a una organización.
• Valoramos el bienestar de nuestros colaboradores y buscamos que logren el equilibrio óptimo entre el trabajo y la vida personal.
• Somos colaborativos y transparentes. Somos un equipo sólido, todos nos movemos con un propósito común.
• Somos amigables. Nos preocupamos por construir y promover un ambiente de trabajo positivo, respetuoso y motivador, que nace de, para y con cada uno de nuestros colaboradores.
• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece total igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de origen, raza o etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad u otros.

¿Qué ofrecemos?

• Distribución de horas de prácticas entre enero y febrero de 2027, según lo requerido por tu universidad.
• Horario desde las 09:00 a las 18:00 hrs. 
• Modalidad: presencial
• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 
• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

¿Cómo postular? 

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 
• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 29 de noviembre del 2026.