¿Qué buscamos?

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar proyecto de colaboración a largo plazo. La pasantía tiene como objetivos: (1) Implementar y evaluar modelos espacio temporales para estimar variables físicas y biogeoquímicas del océano en sitios de muestreo ómico. (2) Comparar las estimaciones con mediciones ambientales in situ y productos oceanográficos de referencia, evaluando su precisión e incertidumbre. (3) Generar una base de datos ambiental asociada a las muestras ómicas para apoyar estudios posteriores del microbioma marino.

El/la Pasante podrá desarrollar bajo supervisión científica y técnica, infraestructura HPC. Se proporcionará capacitación para su uso; no se requiere experiencia previa en esta plataforma ni en análisis de datos ómicos. Las variables, regiones y modelos se priorizarán según la duración de la pasantía, la disponibilidad de datos y el perfil del estudiante.

Aprenderás  sobre: 

Esta pasantía explora el uso de modelos de aprendizaje profundo para estimar variables físicas y biogeoquímicas del océano en las ubicaciones, fechas y profundidades de muestreos ómicos del microbioma marino. Se utilizarán datos oceanográficos de NOAA y Copernicus Marine, y se evaluarán las estimaciones mediante mediciones ambientales realizadas in situ durante las campañas de muestreo. El trabajo contribuirá a caracterizar el contexto ambiental de las comunidades microbianas y facilitar el estudio de su relación con el océano.

Tareas principales:

• Revisar modelos de aprendizaje profundo aplicados a datos espaciotemporales y sus requerimientos computacionales.
• Recibir capacitación en el uso de plataforma de cómputo de alto rendimiento (HPC), incluyendo acceso remoto, reserva de recursos, ejecución de trabajos y gestión de datos.
• Preparar y armonizar datos oceanográficos de temperatura, salinidad, oxígeno disuelto, nutrientes y clorofila-a.
• Integrar las coordenadas, fechas, profundidades y mediciones ambientales de las campañas de muestreo ómico.
• Implementar y ejecutar modelos en HPC para las variables seleccionadas, y comparar su desempeño con métodos de referencia.
• Validar las estimaciones con mediciones in situ, considerando la separación entre campañas, regiones y períodos de entrenamiento y evaluación.
• Documentar los procedimientos, generar visualizaciones y elaborar un reporte técnico final.

Perfil del estudiante: 

• Área de interés:  Motivación para resolver problemas científicos mediante herramientas computacionales.
• Carrera: Ingeniería en Computación, Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Matemática, Estadística, Oceanografía, Bioinformática, Biotecnología o afines.
• Habilidad para trabajar con simulaciones numéricas y analizar estabilidad de soluciones.
• Capacidad de trabajo autónomo con orientación y supervisión.
• Habilidades de análisis, interpretación y síntesis de resultados.
• Rigurosidad en el tratamiento de datos y compromiso con la reproducibilidad.
• Disposición para aprender y colaborar en un entorno interdisciplinario.
• Interés en inteligencia artificial aplicada al océano y al microbioma marino.

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y manejo de datos tabulares.
• Conocimientos básicos de aprendizaje automático, estadística y evaluación de modelos.
• Familiaridad con frameworks de Deep Learning, como PyTorch y/o Transformers.
• Manejo básico de Linux y herramientas de control de versiones, como Git (deseable).
• Nociones de series temporales, datos geoespaciales u oceanografía (deseable).

¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?

En Inria, estamos a la vanguardia de la investigación en ciencias y tecnologías digitales, en la ambiciosa misión de un instituto público para la soberanía digital de Francia y Europa, donde las personas están en el centro. En Chile, lideramos la construcción de puentes entre dos naciones, fomentando la innovación y el talento en el campo de la IA.

Trabajar con nosotros significa:

• Ser parte de un proyecto binacional pionero con un impacto real en la investigación e innovación en IA.
• Trabajar en un ambiente dinámico, descubrir nuevos enfoques intelectuales, y desarrollar el espíritu de equipo.
• Colaborar con un equipo apasionado que busca la excelencia y la innovación constante.
• Contribuir a la vitalidad del equipo en una institución comprometida y responsable, atenta a sus empleados y a los retos a los que se enfrenta la sociedad.
• Beneficiarse de un entorno de trabajo agradable y estimulante, y de unas instalaciones de alta calidad.
• Enriquecer tu experiencia profesional en la encrucijada de la investigación y la innovación digital.
• Aprender todos los días y participar de actividades con expertos de primer nivel y una amplia variedad de ponentes invitados.

Nos mueve el compromiso colectivo, la colaboración constante, la ambición de enfrentar desafíos en busca del impacto y la diversidad como motor de la innovación son los valores que contribuyen a la energía de Inria Chile.

En Inria Chile:

• Valoramos la diversidad como motor de innovación y por eso buscamos contratar, apoyar y promover a personas de todos los géneros, nacionalidades, etnias y todos los niveles de experiencia, sin importar su edad. Alentamos especialmente las solicitudes de mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTIQ+, personas de género no binario y personas con discapacidades.
• Valoramos la inclusión y sabemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar a una organización.
• Valoramos el bienestar de nuestros colaboradores y buscamos que logren el equilibrio óptimo entre el trabajo y la vida personal.
• Somos colaborativos y transparentes. Somos un equipo sólido, todos nos movemos con un propósito común.
• Somos amigables. Nos preocupamos por construir y promover un ambiente de trabajo positivo, respetuoso y motivador, que nace de, para y con cada uno de nuestros colaboradores.
• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece total igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de origen, raza o etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad u otros.

¿Qué ofrecemos?

• Distribución de horas de prácticas entre enero y febrero de 2027, según lo requerido por tu universidad.
• Horario desde las 09:00 a las 18:00 hrs. 
• Modalidad: presencial
• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 
• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

¿Cómo postular? 

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 
• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 29 de noviembre del 2026.