¿Qué buscamos?

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar proyecto de colaboración a largo plazo. La pasantía tiene como objetivos:•  (1) Caracterizar la cobertura, resolución, calidad y patrones de datos faltantes de las variables ambientales, (2) Implementar modelos univariados y multivariados para reconstruir valores faltantes en las series temporales de las estaciones, (3)Evaluar las reconstrucciones mediante validación con observaciones disponibles y escenarios realistas de datos faltantes, (4) Determinar si el uso de series ambientales reconstruidas mejora la predicción de la demanda hospitalaria respiratoria.

El pasante desarrollará bajo supervisión científica y técnica y utilizará la infraestructura HPC. Se proporcionará capacitación para su uso; no se requiere experiencia previa en esta plataforma. Se evaluará si la reconstrucción ambiental aporta valor predictivo para la demanda hospitalaria respiratoria, distinguiendo las estimaciones de las mediciones observadas y evitando el uso de información futura en la evaluación predictiva. El alcance se ajustará a la duración de la pasantía y a la disponibilidad de datos

Aprenderás  sobre: 

El/la Pasante desarrollará y evaluará modelos para completar vacíos en las series de variables ambientales de estaciones de monitoreo. Las reconstrucciones se utilizarán como predictores en modelos de salud pública.

Tareas principales:

• Revisar literatura sobre imputación de series ambientales y modelos espacio temporales. Recibir capacitación en HPC, incluyendo acceso remoto, reserva de recursos, ejecución de trabajos y gestión de datos.
• Integrar y caracterizar las series de contaminantes y variables meteorológicas disponibles.
• Cuantificar faltantes, discontinuidades y diferencias de cobertura entre estaciones y variables.
• Diseñar esquemas de validación que oculten bloques de observaciones conocidas y reproduzcan patrones realistas de datos faltantes, separando los períodos de entrenamiento y evaluación.
• Implementar y comparar métodos univariados y multivariados, usando la información temporal, otras variables y estaciones cuando corresponda.
• Ejecutar en HPC modelos de demanda hospitalaria con y sin reconstrucción ambiental, utilizando únicamente la información disponible al momento de emitir cada predicción.
• Documentar los métodos, resultados, limitaciones y código en un informe reproducible.

Perfil del estudiante: 

• Área de interés: Interés en aplicar herramientas computacionales a problemas ambientales y de salud. 
• Carrera: Ingeniería en Computación, Ciencias de la Computación, Informática, Estadística, Matemática, Ciencia de Datos, Ingeniería Ambiental, Salud Pública, Meteorología o carreras afines.
• Capacidad de análisis crítico y resolución de problemas.
• Rigurosidad en el manejo de datos, validación y documentación.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y comunicar avances.
• Motivación para aprender y desarrollar el trabajo bajo tutela.

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python y manejo de datos.
• Nociones de estadística y análisis de series temporales.
• Conocimientos básicos de aprendizaje automático y modelación predictiva.
• Deseable: experiencia con datos geoespaciales o ambientales.
• Deseable: conocimientos de contaminación atmosférica, meteorología o epidemiología.

¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?

En Inria, estamos a la vanguardia de la investigación en ciencias y tecnologías digitales, en la ambiciosa misión de un instituto público para la soberanía digital de Francia y Europa, donde las personas están en el centro. En Chile, lideramos la construcción de puentes entre dos naciones, fomentando la innovación y el talento en el campo de la IA.

Trabajar con nosotros significa:

• Ser parte de un proyecto binacional pionero con un impacto real en la investigación e innovación en IA.
• Trabajar en un ambiente dinámico, descubrir nuevos enfoques intelectuales, y desarrollar el espíritu de equipo.
• Colaborar con un equipo apasionado que busca la excelencia y la innovación constante.
• Contribuir a la vitalidad del equipo en una institución comprometida y responsable, atenta a sus empleados y a los retos a los que se enfrenta la sociedad.
• Beneficiarse de un entorno de trabajo agradable y estimulante, y de unas instalaciones de alta calidad.
• Enriquecer tu experiencia profesional en la encrucijada de la investigación y la innovación digital.
• Aprender todos los días y participar de actividades con expertos de primer nivel y una amplia variedad de ponentes invitados.

Nos mueve el compromiso colectivo, la colaboración constante, la ambición de enfrentar desafíos en busca del impacto y la diversidad como motor de la innovación son los valores que contribuyen a la energía de Inria Chile.

En Inria Chile:

• Valoramos la diversidad como motor de innovación y por eso buscamos contratar, apoyar y promover a personas de todos los géneros, nacionalidades, etnias y todos los niveles de experiencia, sin importar su edad. Alentamos especialmente las solicitudes de mujeres, personas de color, miembros de la comunidad LGBTIQ+, personas de género no binario y personas con discapacidades.
• Valoramos la inclusión y sabemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar a una organización.
• Valoramos el bienestar de nuestros colaboradores y buscamos que logren el equilibrio óptimo entre el trabajo y la vida personal.
• Somos colaborativos y transparentes. Somos un equipo sólido, todos nos movemos con un propósito común.
• Somos amigables. Nos preocupamos por construir y promover un ambiente de trabajo positivo, respetuoso y motivador, que nace de, para y con cada uno de nuestros colaboradores.
• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece total igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de origen, raza o etnia, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad u otros.

¿Qué ofrecemos?

• Distribución de horas de prácticas entre enero y febrero de 2027, según lo requerido por tu universidad.
• Horario desde las 09:00 a las 18:00 hrs. 
• Modalidad: presencial
• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 
• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

¿Cómo postular? 

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 
• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 29 de noviembre del 2026.